M2COSMOS
01Capabilities

AI를 기능이 아니라 비즈니스 실행 체계로

M2COSMOS는 성장 데이터, 지식업무, 리드-매출 흐름을 AI-native 방식으로 재설계합니다. 전략 문서에 멈추지 않고 데이터 연결, workflow 구축, 운영과 측정까지 함께합니다.

01SIGNALAI Growth Intelligence

데이터가 많아도, 다음 행동이 늦다면 성장은 멈춥니다.

SIGNAL은 흩어진 마케팅·고객·매출 데이터를 공통 KPI로 연결하고, 이상과 기회를 감지해 담당자가 검토할 다음 행동을 제안합니다.

이런 상황에 적합합니다

  • 보고서 작성에 많은 시간이 들고 분석은 항상 늦게 시작된다.
  • 마케팅, 상품, CRM 조직이 서로 다른 전환·매출 정의를 사용한다.
  • 지표가 하락한 사실은 알지만 원인 후보를 좁히는 데 오래 걸린다.
  • 성장 실험과 결과가 기록되지 않아 학습이 반복되지 않는다.

제공 범위

  • KPI·측정 체계
  • 데이터 소스·품질 설계
  • Growth data layer
  • 이상 탐지와 insight agent
  • Dashboard·alert·approval workflow
  • Experiment measurement
Demo ArchitectureSIGNAL · AI Growth IntelligenceFrom data to action
  1. 01Collect광고, 웹·앱 분석, 주문, CRM, CS 데이터를 수집한다.
  2. 02Normalize고객·상품·채널·캠페인 기준과 지표 정의를 통일한다.
  3. 03Detect임계값, 추세, 세그먼트 비교로 이상과 기회를 감지한다.
  4. 04ExplainAI가 원인 후보와 근거 데이터를 자연어로 요약한다.
  5. 05Recommend담당자, 우선순위, 예상 영향과 함께 다음 행동을 제안한다.
  6. 06Approve사람이 승인·수정·기각하고 필요한 업무 도구로 전달한다.사람이 멈추고 결정하는 지점
  7. 07Learn실행 결과를 측정해 규칙과 추천 품질을 개선한다.
Guardrail

AI는 원인과 행동을 확정하지 않습니다. 근거와 신뢰도를 제시하고 사람이 예산·캠페인·정책 변경을 승인합니다.

  • Faster detection
  • Shared metrics
  • Repeatable experiments

현재 사용하는 지표와 보고 방식만 알려주시면 가장 먼저 연결할 데이터와 자동화 지점을 함께 찾습니다.

우리 데이터의 성장 신호 찾기SIGNAL 살펴보기
02ORBITAgentic Operations Engine

자동화보다 먼저, 판단의 경계를 설계합니다.

ORBIT은 조사, 문서, 고객 응대, 보고 업무를 전문 에이전트와 도구에 분담하고 사람이 중요한 판단과 외부 발송을 승인하는 운영 엔진입니다.

이런 상황에 적합합니다

  • 같은 조사와 문서를 여러 사람이 반복해서 만든다.
  • 핵심 지식이 개인 폴더, 메일, 메신저에 분산되어 있다.
  • 일반 AI 도구의 결과 품질과 사용 이력을 관리하기 어렵다.
  • 고숙련 인력이 복사, 정리, 형식화에 많은 시간을 쓴다.

제공 범위

  • Task inventory와 opportunity map
  • Knowledge·권한·최신성 설계
  • Agent role과 orchestration
  • 업무 도구 integration
  • Evaluation dataset과 quality gate
  • Human approval·audit·exception workflow
Demo ArchitectureORBIT · Agentic Operations EngineFrom request to accountable action
  1. 01Request사용자가 목적, 고객, 마감, 출력 형식을 입력한다.
  2. 02Planplanner가 작업을 분해하고 필요한 지식과 도구를 결정한다.
  3. 03Research승인된 내부 지식과 외부 출처에서 근거를 수집한다.
  4. 04Compose전문 에이전트가 초안, 표, 요약, 후속 행동을 작성한다.
  5. 05Evaluatereviewer가 누락, 근거, 정책, 톤을 검사한다.
  6. 06Approve사람이 수정·승인한 뒤 외부 발송 또는 시스템 기록을 허용한다.사람이 멈추고 결정하는 지점
  7. 07Observe시간, 비용, 오류, 수정 사유를 기록해 workflow를 개선한다.
Guardrail

출처가 없거나 정책과 충돌하는 결과는 자동 발송하지 않고 확인 요청 또는 예외 큐로 전환합니다.

  • Less repetition
  • Consistent quality
  • Accountable automation

팀이 매주 반복하는 조사·문서·응대 업무를 알려주시면 자동화 가능성과 사람 승인 경계를 함께 설계합니다.

반복 지식업무 진단하기ORBIT 살펴보기
03MOMENTUMRevenue Workflow Automation

리드가 많아도, 흐름이 끊기면 매출 기회는 사라집니다.

MOMENTUM은 리드 유입, 보강, 자격화, 배정, 첫 응답, 후속 연락, CRM 기록, 파이프라인 보고를 하나의 Revenue workflow로 연결합니다.

이런 상황에 적합합니다

  • 문의 채널이 많고 누가 언제 답해야 하는지 불명확하다.
  • CRM 기록이 늦거나 빠져 실제 파이프라인을 믿기 어렵다.
  • 적합한 리드와 단순 정보 요청을 같은 방식으로 처리한다.
  • 마케팅과 영업이 서로 다른 lifecycle과 전환 정의를 사용한다.

제공 범위

  • ICP·lifecycle·SLA 정의
  • Lead intake·validation·enrichment
  • Qualification·scoring·routing
  • 응답·follow-up assistant
  • CRM·메일·캘린더 연동
  • Revenue dashboard와 data quality
Demo ArchitectureMOMENTUM · Revenue Workflow AutomationFrom interest to visible revenue
  1. 01Capture모든 채널의 리드를 공통 schema로 수집한다.
  2. 02Clean중복, 이메일, 회사, 필수 필드를 검사하고 보강한다.
  3. 03Qualify적합도, 의도, 시급성 신호로 우선순위와 이유를 제안한다.
  4. 04Route담당자, SLA, 다음 행동을 정하고 알림을 전달한다.
  5. 05Engage사람이 검토한 응답과 일정 제안을 발송한다.사람이 멈추고 결정하는 지점
  6. 06Record메일, 미팅, 제안, 후속 활동을 CRM에 기록한다.
  7. 07Optimize단계별 전환과 정체 원인을 분석해 규칙과 메시지를 개선한다.
Guardrail

AI 점수는 설명 가능한 신호와 함께 제안하며, 자동 배제나 중요한 대외 메시지는 사람 정책을 따릅니다.

  • Faster response
  • Fewer missed leads
  • Visible pipeline

현재 리드가 들어오고 배정되고 기록되는 과정을 알려주시면 누락과 지연이 발생하는 구간부터 찾아드립니다.

리드-매출 흐름 점검하기MOMENTUM 살펴보기
05Find your first AI-native workflow

세 가지 중 하나를 고를 필요는 없습니다.

실제 문제는 성장 데이터, 반복 업무, 영업 흐름이 함께 얽혀 있는 경우가 많습니다. 현재 병목을 기준으로 가장 작은 시작점을 정하고 필요한 시스템만 연결합니다.

AI Opportunity 상담contact@m2cosmos.com